一份装饰胶合板研究写出“56%出现裂纹”,读者还需要知道这个比例在回答什么。Burnard等于2019年发表的研究,同时记录有无可检测裂纹、裂纹面积指标及其随时间的变化。这几项并不是同一个读数。将它们分开,才能理解作者为什么没有用一个简单百分比概括全部面板表现。
结果部分先交代了实际纳入的对象。测试共涉及766片面板,其中一片由系统识别出的异常宽裂纹区域,无法通过表面直接观察得到证实,因而从数据集中排除。剩余765片中,有428片出现可检测裂纹,占56%。这个数字描述的是有无检出裂纹的比例,不是每一片都发生了相同程度的表面变化。
论文另用CD表示单位面积上的裂纹面积。前一个问题是“是否出现”,后一个问题则涉及裂纹占据了多大的面积。即使两片面板都被归到出现裂纹的一组,它们的CD也不必相同。因此,发生比例与面积指标有各自的分母和用途,不能把一组中有裂纹的面板占比直接写成其裂纹面积占比。
作者给出的单板芯面板例子,把这个区别说得很具体。在该研究的相应组内,71%的面板出现裂纹;与此同时,单板芯面板贡献了全部CD的47%。71%以这一类面板为对象,47%则把各类面板的CD放在总量中比较。两个数值描述的关系不同,并不存在把它们当作同一比例相减就能得到的新结论。
记录时刻又增加了一层区别。研究描述,同一处理组内的重复面板,裂纹变化过程也可能不同;一些面板的CD到达峰值后出现下降。在有可检测裂纹的面板中,56%的峰值发生于测试最终时刻之前。这里的56%以出现裂纹的那部分面板为对象,与前面428占765的56%不是同一个统计问题。
因此,仅查看最后一个时刻,并不一定等于看到了过程中最大的CD。作者选择各片面板观察到的最大值作为比较指标,正是为了回应这一时间差异。这个处理讨论的是观测指标如何比较,不能把峰后指标下降直接解释成木材裂纹已经自行修复,更不能据单篇研究预测一块实际商品板的未来变化。
研究考察了芯材、面层单板、胶黏剂和单板旋切裂隙朝向四类因素。统计分析显示它们存在交互:某一因素的影响,取决于其他因素处在哪些水平。作者据此强调,不能从这些组合结果中抽出一个孤立因素,给出简单的制造改变建议。本文采用的是这一特定装饰面板研究的指标与解释,不提供组坯、胶黏剂、干燥或工程选材方案。
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